Sadece Seçtiğiniz Sesleri Susturan, Yapay Zekâ Destekli Gürültü Engelleme Teknolojisi Geliştirildi
Bir küme bilim insanı, yapay zekâdan güç alan yeni bir faal gürültü engelleme teknolojisi geliştirdi. Bu teknoloji, kimi seslerin kullanıcı tarafından “gürültü” olarak tanımlanıp, bunların filtrelenmesini sağlayabiliyor.
Yapay zekâ odaklı teknolojilerin gelişmesi, araştırmacılara yesyeni teknolojiler üretmek için yeni fırsatlar sunmaya başladı. Bu bağlamda; Washington Üniversitesi bünyesinde çalışmalarını sürdüren bir küme bilim insanı, yapay zekâdan güç alan yeni bir kulaklık teknolojisi geliştirdi. Geliştirilen teknoloji, aktif gürültü engelleme özelliğine boyut atlatacak üzere görünüyor.
Aktif gürültü engelleme özelliğini bilirsiniz. Bu teknolojinin bulunduğu kulaklıklar, dış ortamdan gelen tüm gürültünün engellenmesini sağlar. Böylece kullanıcıya parazitsiz bir tecrübe sunulur. İşte geliştirilen yeni teknoloji, bu durumu büsbütün değiştiriyor. Yapay zekâ takviyeli algoritma, “gürültü” olarak tanımlanan seslerin filtrelenmesini sağlayabiliyor. Kullanıcı, bu yeni teknoloji ile kimi seslerin gürültü olarak tanımlanmasını sağlayıp, yalnızca bu seslerin duyulmasını engelleyebilecek.
Daha şimdiden 20 ses tipi için filtre oluşturuldu
Bilim insanları, geliştirdikleri yeni teknoloji ile daha şimdiden 20 ses çeşidi için filtreleme yapma imkânı sunmaya başladılar. Bu ses çeşitleri ortasında bebek ağlaması, kuş cıvıltısı, korna, sirenler ve konuşma üzere şeyler bulunuyor. Kullanıcı, akıllı telefonuna yükleyeceği bir uygulama bu seslerin kimilerini gürültü olarak tanımlayacak. Diyelim ki size sunulan 20 filtreleme seçeneğinden 19 adedini gürültü olarak tanımlayıp, korna seslerini devre dışı bıraktınız. Kulaklığınız, korna sesini size duyurmaya devam edip, başkalarını duymanızı engelleyecek.
Araştırmanın bir numaralı ismi olan Shyam Gollakota, klasik etkin gürültü engelleme özelliğinin gerçek vakitli bilgi sağlamadığını, kendi teknolojilerinin ise anlık olarak çalışabildiğini söyledi. Bunun değerli bir düzgünleşme olduğunu aktaran bilim insanı, makine tahsili tekniği kullandıklarını, sistem kullanıldıkça daha uygun sonuçlar vereceğini söylüyor. Fakat bu teknolojinin son kullanıcıya ne vakit ulaşacağını bilen yok.
