Bir Şey İzlediğimiz Anda Karşımıza Aynı Tarz Videolar Çıkaran Öneri Algoritmaları Tam Olarak Nasıl Çalışıyor?

Bir sinema ya da görüntü izlediğimizde, platformlar anında misal içerikleri önermeye başlıyor. Pekala, bu teklif algoritmaları nasıl çalışıyor ve bizi bu kadar yeterli tanıyabiliyor?

Siz de bir sinema izlerken yahut bir görüntü izledikten sonra karşınıza çıkan tekliflerin tam da sizin zevkinize nazaran olduğunu fark ediyor musunuz?

Sanki biri size elle seçip önermiş gibi değil mi? İşte teklif algoritması dediğimiz tam olarak bu şey!

Peki nasıl çalışıyor dersiniz?

Öneri algoritmaları, kullanıcıların geçmiş davranışlarına, tercihlerine ve kalıplarına dayanarak şahsileştirilmiş teklifler sunan bir makine öğrenmesi sistemidir. Kullanıcıların ilgisini çekecek içerikleri filtrelemek ve önermek için çeşitli algoritmalar kullanır.

Bu sistemler; e-ticaret, toplumsal medya, cümbüş ve öteki çevrimiçi platformlarda kullanıcı etkileşimini ve memnuniyetini artırmak, satışları ve gelirleri artırmak emeliyle yaygın olarak kullanılır.

Öneri algoritmalarının çalışma süreci dört adımdan oluşur:

İlk adım, kullanıcı bilgilerinin toplanmasıdır. Datalar; kullanıcı değerlendirmeleri, yorumlar, tıklama bilgileri, satın alma geçmişi üzere davranışsal dataları içerebilir.

Veriler, kullanıcı anketleri yahut geri bildirim formları aracılığıyla açıkça toplanabilir yahut kullanıcı etkileşimleriyle dolaylı olarak toplanabilir.

İkinci adım ise kullanıcı dataları toplandıktan sonra tahlil için bir veri tabanında depolanır. Bilgiler, çeşidine ve hacmine bağlı olarak yapılandırılmış yahut yapılandırılmamış formatta depolanabilir.

Bir sonraki adım, kullanıcı bilgilerini tahlil ederek kalıpları ve eğilimleri belirlemektir.

Kümeleme, sınıflandırma ve regresyon üzere çeşitli data tahlil teknikleri kullanılarak yapılabilir. Maksat; kullanıcının tercihlerini, ilgi alanlarını anlamak ve bu bilgileri kişiselleştirilmiş önerilerde kullanmaktır.

Son adımsa bilgileri filtrelemek ve kullanıcıya tekliflerde bulunmaktır. Bu da iş birlikçi, içerik tabanlı vehibrit filtrelemegibi çeşitli teklif algoritmaları kullanılarak yapılabilir.

Algoritma, kullanıcı datalarını ve tahlil sonuçlarını kullanarak kullanıcıya ilgi cazip olabilecek öğelerin bir listesini oluşturur. Teklifler, kullanıcıya öneri widget’ı, e-posta yahut bildirim gibi şahsileştirilmiş bir halde sunulur.