Sadece Telefondan Konuşarak Diyabet Teşhisi Yapılabilmesini Sağlayan Bir Yöntem Bulundu
Bilim insanlarının geliştirdiği yeni yol; ara, masraf ve vakit mahzurlarını ortadan kaldırma potansiyeline sahip.
Diyabet hastalığı, kanda bulunan glikoz yani şeker düzeyinin olağanın üstüne çıkması ve buna bağlı olarak olağanda glikoz içermemesi gereken idrarda, glikoza rastlanmasıyla ortaya çıkıyor. Kendisi ülkemizde, hatta tüm dünya genelinde en çok rastlanan hastalıklardan birisidir.
Her ne kadar, çok sık rastlamadığımızı düşünseniz de datalar dünya üzerindeki 400 milyondan fazla diyabet hastası olduğunu belirtiyor. Ve tekrar her ne kadar, kolay bir hastalık izlenimi verse de dünyada her 6 saniyede 1 kişi diyabete bağlı nedenlerle hayatını kaybediyor. Bu yüzden de teşhis edilebilmesi kritik ehemmiyet taşıyor. Bilim insanlarının en aktüel olarak attığı adım da hem hekimlerin hem de hastaların işini kolaylaştıracak üzere görünüyor.
Ses tanıma ve yapay zekâ, diyabet teşhisi için bir ortaya geliyor.
Mayo Clinic Proceedings’de yayımlanan çalışmada bilim insanları, 6 ila 10 saniye aralığındaki ses kayıtlarını kolay sıhhat bilgileriyle birlikte kullandı. Bunun sonucunda bireylerde tip 2 diyabet olup olmadığını ayırt edebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Kelam konusu model, erkeklerde %86 doğruluk oranına sahipken bayanlarda bu oran %89’a çıkıyor.
Çalışmayı yapan Klick Labs araştırmacıları, ortalarında hem tip 2 diyabetli olan hem de sağlıklı iştirakçilerin bulunduğu 267 kişiyi çalışmaya dahil etti. Araştırmacılar, bu şahısların hepsinden, 2 hafta boyunca günde 6 kez aşikâr bir cümleyi kaydetmelerini istedi. 2 haftalık süreç sonunda 18.000’den fazla kayıt elde eden araştırmacılar, diyabet hastalığı olmayanlarla olanların sesleri arasındaki 14 akustik farkı tahlil etti.
İnsan kulağı tarafından ayrıştırılamayacak bu farklar, şaşırtan formda, diyabet hastası olan erkek ve bayanlarda da farklılık gösteriyordu. Sonuç olarak, daha evvel de belirttiğimiz üzere bu yapay zekâ modeli; bayanlarda %89, erkeklerde ise %86’lık doğruluk hissesi ortaya koydu. Buradan sonrasında ise takım, ses tanıma yoluyla teşhis prosedürünü farklı alanlarda kullanmak istiyor. Diyabet öncesi ses yoluyla teşhis ve hipertansiyon, bu alanlardan kimileri.
