CS2’deki Hile Sorununa Akılalmaz Çözüm: “Hesap Değil Oyuncu Banlayan Sistem” Geliştirildi!

CS2 için geliştirilen yesyeni biyometrik sistem, klavye ve fare kullanım stilinizi tahlil ederek hilecilerin hesaplarını değil kendilerini banlıyor.

CS2‘deki hile problemine esaslı bir tahlil bulmayı hedefleyen bir araştırmacı, hilecilerin yalnızca yeni bir hesap açarak oyuna geri dönmesini engelleyecek yenilikçi bir sistem geliştirdi.

Yüksek lisans tezi kapsamında hazırlanan bu prosedür, hesapları değil direkt oyuncunun kendisini tespit edip engellemeyi amaçlıyor.

Hileciler davranışsal biyometri ile tespit ediliyor

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde (NTNTU) “Magga” kullanıcı isimli bir araştırmacı tarafından geliştirilen sistem, oyuncuların klavye ve fare kullanım alışkanlıklarını tahlil eden davranışsal biyometri teknolojisine dayanıyor. CS2’nin hâlihazırda kaydettiği maç demoları üzerinden çalışan altyapı, her oyuncu için eşsiz bir “CS parmak izi” oluşturuyor.

Geliştirici, sistemin mantığını “Mevcut banlar hesapları maksat alıyor, bu yüzden hileciler yalnızca yeni bir hesap açıp yollarına devam ediyor” kelamlarıyla özetliyor. Geliştirilen metot, farklı demolardaki klavye ve fare kullanımındaki kas hafızasına dayalı alışkanlıkları kıyaslayarak iki farklı hesabın birebir bireye ilişkin olup olmadığını belirliyor.

Testlerde kusursuz başarı

I found a way to make Bans follow Players instead of Accounts in CS2. The result of my Master Thesis at the Norwegian University of Science and Technology
by u/Magga_ in GlobalOffensive

1.000’den fazla oyuncunun yer aldığı data setinde yapılan testlerde çarpıcı sonuçlar elde edildi:

• Fare Parmak İzi: Oyuncuları %100 doğrulukla tespit etti.
• Klavye Parmak İzi: Oyuncuları %98 doğrulukla tespit etti.
• Hibrit (Klavye + Fare): İki bilginin birleşimi, bilinen tüm tıpkı oyuncu eşleşmelerini öteki hesaplardan kesintisiz biçimde ayırmayı başardı.

Testler sırasında sistem, daha evvel bilinmeyen yan hesapları yani smurf’leri de ortaya çıkardı. Başlangıçta false positive yani kusurlu tespit sanılan durumlar manuel olarak incelendiğinde, bu hesapların aslında bilgi setindeki mevcut oyunculara ilişkin ikincil hesaplar olduğu anlaşıldı.

Araştırmacı, oyuncuların baskı altında refleksel hareketleri (flick, counter-strafe, sprey denetimi vb.) binlerce defa tekrarladığını ve bu hareketlerin vakitle bilinçsiz bir kas hafızasına dönüştüğünü belirtiyor. Davranışsal biyometrinin tam olarak bu alışkanlıkları ölçtüğünü vurgulayan geliştirici; “Adınızı, rütbenizi, hesabınızı, hatta oyun biçiminizi değiştirebilirsiniz fakat ellerinizi değiştirmek çok daha zordur” sözünü kullandı.

Sistem Valve tarafından kullanılacak mı?

Sistemin ana maksadı, VAC (Valve Anti-Cheat) ve Trust Factor üzere mevcut güvenlik sistemleriyle entegre çalışmak. Böylelikle bir hesap ban yediğinde, sistem o kişiyi tespit ederek açacağı yeni hesapları da otomatik olarak kapsama alabilecek.

Ancak araştırmacı, sistemin hudutlarına da dikkat çekiyor. Metot şimdi CS2’nin milyonlarca kişilik dev oyuncu kitlesinde test edilmedi. Ayrıyeten tıpkı hesabın birden fazla kişi tarafından ortak kullanılması durumunda sistem yanılabiliyor.

Bu sebeple tespit edilen hesap ilişkilerinin birinci etapta direkt otomatik ban nedeni sayılmak yerine, ek bir kanıt/şüphe ögesi olarak kıymetlendirilmesi öneriliyor. Araştırmacı Magga, sistemi çok daha geniş bir oyuncu havuzunda test edebilmek için Valve yahut üçüncü taraf matchmaking platformlarından dayanak bekliyor.